Inteligência Artificial nas universidades: os dados ficam na universidade
Descubra como a Inforlandia, através das workstations INSYS com IA pré-configurada, disponibiliza às instituições de ensino superior uma infraestrutura de Inteligência Artificial local, segura e preparada para utilização real.
O desafio: tirar partido da IA sem perder o controlo dos dados
As universidades lidam diariamente com grandes volumes de informação e documentação: regulamentos, processos de acreditação, pareceres, dossiers de candidatura, deliberações e processos académicos.
São documentos que exigem análise, cruzamento de informação e capacidade de resposta. Ao mesmo tempo, os serviços académicos e administrativos precisam de responder rapidamente a questões simples e frequentes.
A Inteligência Artificial pode transformar estas tarefas, aumentando a produtividade e facilitando o acesso à informação. Mas existe uma condição fundamental: os dados têm de permanecer sob controlo da instituição.
A utilização de modelos de IA alojados em plataformas públicas na cloud levanta questões de soberania dos dados, privacidade e conformidade com o RGPD. Para muitas universidades, esta é uma barreira à adoção generalizada destas tecnologias.
Por outro lado, instalar e configurar uma infraestrutura de IA internamente exige conhecimentos técnicos, tempo e recursos especializados.
A solução passa por disponibilizar uma infraestrutura de IA local, já preparada e validada, que permita às instituições utilizar estas tecnologias sem terem de construir e gerir toda a sua complexidade técnica.
A solução: IA local, pronta a utilizar, com tecnologia INSYS
A Inforlandia desenvolveu e validou uma solução baseada numa workstation INSYS equipada com duas placas gráficas NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, com modelos de Inteligência Artificial pré-configurados e preparados para diferentes necessidades de utilização.
Mais do que fornecer hardware de elevado desempenho, a Inforlandia entrega uma solução integrada, com os modelos, o ambiente de execução e os serviços necessários já configurados.
O objetivo é simplificar a implementação: a instituição recebe uma infraestrutura preparada para disponibilizar serviços de IA internamente, sem ter de começar do zero na escolha e configuração dos componentes tecnológicos.
Dois modelos de IA, duas necessidades complementares
A configuração foi concebida para responder a dois tipos de utilização particularmente relevantes no contexto universitário:
1. Análise de documentos extensos e tarefas de maior complexidade
O modelo Qwen3.8-Flash-Next utiliza uma das GPUs e disponibiliza uma janela de contexto até 262K tokens.
Esta capacidade permite trabalhar com documentação extensa, como regulamentos, dossiers de acreditação, processos de candidatura e conjuntos de documentos relacionados.
Desempenho medido: aproximadamente 135 tokens por segundo numa sessão individual.
2. Resposta a múltiplos utilizadores em simultâneo
O modelo Qwen3.8-27B NVFP4 utiliza a segunda GPU, funcionando como um serviço independente.
Está orientado para situações de utilização concorrente, nas quais vários colaboradores recorrem à IA em simultâneo.
Desempenho medido:
- Aproximadamente 88–89 tokens por segundo numa sessão individual.
- Entre 780 e 940 tokens por segundo de geração agregada nas suites de carga medidas.
Esta arquitetura permite separar dois tipos de utilização, em vez de procurar simplesmente duplicar a velocidade de um único modelo.
O resultado: uma infraestrutura de IA sob controlo da universidade
Com esta solução, as instituições podem disponibilizar ferramentas de IA aos seus serviços académicos e administrativos, mantendo os processos e a documentação no seu próprio ambiente tecnológico.
Entre as principais aplicações encontram-se:
- Análise documental: consulta e análise de regulamentos, anexos, deliberações e processos completos.
- Apoio à decisão: preparação de informação e apoio à elaboração de pareceres e documentos.
- Serviços académicos: respostas rápidas a perguntas frequentes sobre procedimentos, prazos e documentação.
- Produtividade administrativa: apoio à pesquisa, síntese e redação de informação.
- Utilização concorrente: disponibilização do serviço a vários colaboradores, incluindo períodos de maior utilização.
Naturalmente, a IA funciona como ferramenta de apoio. A validação humana continua a ser essencial nas decisões e nos documentos produzidos.
Uma solução já aplicada em universidades portuguesas
Esta configuração não resulta apenas de um exercício teórico ou de um piloto isolado.
A Inforlandia já entregou e configurou diversos modelos de Inteligência Artificial em infraestruturas desta natureza para universidades portuguesas.
A experiência destas implementações confirma a relevância de uma abordagem em que a capacidade de processamento, a facilidade de utilização e, sobretudo, a soberania dos dados são consideradas em conjunto.
Os processos académicos, os dossiers de candidatura e os regulamentos permanecem no ambiente tecnológico da instituição, permitindo disponibilizar serviços de Inteligência Artificial sem depender do envio destes conteúdos para modelos públicos na cloud.
A universidade não precisa de construir um laboratório de IA. Precisa de uma solução preparada para utilizar.
É essa a proposta da Inforlandia com as workstations e servidores INSYS de Inteligência Artificial: tecnologia de elevado desempenho, pré-configurada e adaptada às necessidades reais das organizações.